Главная > Промпты и инструкции > Промпты для написания статьи лучшие примеры и формулы

Артур Зацепов
38

Изучаю практическое применение нейросетей в научных исследованиях.
425
1 минуту

Что делать, если ИИ пишет статью, от которой хочется спать

Знакомо ощущение? Вы дали нейросети задание «написать статью про фитнес», а в ответ получили безликий текст, в котором слова есть, а смысла нет. Сухо, шаблонно, будто писал не искусственный интеллект, а искусственный сон. Вы злитесь, думаете, что ИИ бесполезен, и снова садитесь писать всё вручную.

А теперь стоп. Давайте честно: проблема не в нейросети. Проблема в том, что с ней разговаривают как с роботом, который должен угадывать мысли. Вы же не приходите к копирайтеру и не говорите ему: «Напиши что-нибудь». Вы ставите задачу, объясняете контекст, рисуете портрет аудитории. С ИИ — ровно та же история.

Промпт — это не магическое заклинание. Это инструкция. И чем она детальнее, тем ближе результат к тому, что вы видите в своей голове. Сегодня мы разберём не просто кучу примеров, а целую систему: как заставить ИИ генерировать не просто текст, а качественный, живой контент, который будет работать на ваши SEO-цели. Без воды, но с душой.

Почему «напиши статью» — это провальный промпт

Представьте, что вы нанимаете фрилансера. Вы говорите ему: «Сделай сайт». Что он сделает? Неизвестно. Будет ли это лендинг или интернет-магазин? Для кого? В каких цветах? Без контекста — это лотерея. Так и с ChatGPT или Claude. Запрос «напиши статью про эмоциональный интеллект» — это самый простой способ получить генераторную воду, собранную из тысяч общих фраз в интернете.

Изображение

Нейросеть не знает вашего бизнеса, вашей аудитории, вашего уникального взгляда. Ей нужно всё это объяснить. И вот здесь на помощь приходят не просто промпты, а промпт-инжиниринг — искусство составления инструкций. Есть даже популярные модели, которые работают как конструктор.

Ключевая фишка не в длине запроса или списке ключевых слов, а в контекстной завязке, которая сразу задаёт тон, цель и рамки будущего текста.

Две самые популярные модели — AUTOMAT и CO STAR. По сути, это чек-листы, которые не дают вам забыть ни один важный параметр.

  • AUTOMAT: A (Actor) – Роль, U (User) – Аудитория, T (Task) – Задача, O (Output) – Формат вывода, M (Mood) – Стиль общения, A (Additional) – Дополнительные инструкции, T (Topics) – Темы.
  • CO STAR: C (Context) – Контекст, O (Objective) – Цель, S (Style) – Стиль, T (Tone) – Тон, A (Audience) – Аудитория, R (Response) – Формат ответа.

Выглядит немного заумно, но на практике это просто структура для вашей мысли. Вместо «напиши статью» вы последовательно заполняете каждый пункт. И ИИ наконец-то понимает, чего от него хотят.

Изображение

С чего начать: не пишем, а исследуем

Прежде чем что-то генерировать, нужно собрать информацию. Хорошая SEO-статья не рождается в вакууме. Она отвечает на вопросы аудитории и учитывает, что уже есть в поиске.

Первым делом — анализ конкурентов. Забейте ваш ключевой запрос (например, «как развить эмоциональный интеллект») в сервисы вроде «БазуЗнаний.рф» или аналоги. Посмотрите, какие заголовки (H2, H3) используют конкуренты, какие вопросы раскрывают. Это готовая каркасная структура для вашей будущей статьи.

Изображение

Второй шаг — куда более мощный. Это сбор базы знаний (RAG — Retrieval-Augmented Generation). Суть в том, чтобы «скормить» ИИ не просто тему, а экспертные материалы. Ищем в Google по команде filetype:pdf эмоциональный интеллект исследования. Находим научные работы, отчёты, презентации. Затем с помощью специальных инструментов (например, тем же ChatGPT с плагином или через сервисы вроде CustomGPT) загружаем эти PDF-файлы и создаём на их основе базу знаний.

Теперь ваш промпт будет звучать так: «Используя загруженную базу знаний с исследованиями по EQ, напиши...». ИИ будет черпать информацию не из общих данных интернета за 2022 год, а из конкретных, качественных источников, которые вы ему предоставили. Это фундаментально меняет качество контента.

Изображение

Промпт-конструктор: собираем бота-копирайтера

Теперь перейдём к практике. Вместо того чтобы каждый раз придумывать длиннющий промпт, создадим своего «бота» — шаблон, который будет выполнять роль вашего личного копирайтера. Разделим запрос логическими блоками.

Вот пример мощного, структурированного промпта для генерации SEO-статьи:

Ты — эксперт по копирайтингу и SEO-специалист с 10-летним опытом. Твоя задача — написать подробную, полезную и увлекательную статью для блога.

Контекст: Статья для сайта [Название вашего сайта/бренда], который помогает [чем занимается ваш бизнес, например, менеджерам развивать soft skills].
Тема статьи: [Как развить эмоциональный интеллект у руководителя].
Целевая аудитория: Руководители отделов и топ-менеджеры в возрасте 30-45 лет, которые ценят время, практические советы и научный подход. Они скептически относятся к «поп-психологии».
Цель статьи: Закрепить за брендом статус эксперта в области управления, привести целевую аудиторию на сайт и подписать на рассылку.
Стиль и тон: Профессиональный, но живой. Без воды и клише. Используй аналогии из бизнеса, данные исследований (ссылайся на загруженную базу знаний). Допускается легкая ирония.
Структура (на основе анализа конкурентов):
1. H1: [Живой заголовок].
2. Введение: проблема — почему умные руководители проваливаются из-за низкого EQ.
3. Что такое EQ на самом деле (развенчать мифы).
4. H2: 4 компонента EQ по Гоулману (применительно к работе).
5. H3: Практические упражнения на каждую неделю (конкретика).
6. H3: Как заметить прогресс? Индикаторы в команде.
7. Заключение: резюме + призыв записаться на вебинар/скачать чек-лист.
Ключевые слова для естественного включения: эмоциональный интеллект, развитие EQ, управление командой, эмпатия, самоконтроль, лидерство.
Объём: 8000-10000 знаков.
Важно: Пиши своими словами, избегай пассивного залога, канцеляризмов и общих фраз вроде «в современном мире». Каждый абзац должен нести пользу. В конце предложи 3 варианта мета-описания (description) для статьи.

Такой промпт — это уже не запрос, а техническое задание. ИИ понимает контекст, аудиторию, глубину и даже маркетинговую цель. Шанс получить на выходе сырой текст стремится к нулю.

От черновика к шедевру: промпты для редактора

Допустим, статья сгенерирована. Но она всё ещё может попахивать «нейросетевой» стилистикой: длинные сложные предложения, некоторая неестественность, повторы. Второй обязательный этап — редактура. И здесь нам поможет не человек, а второй бот — бот-редактор.

Его промпт строится на принципах ясного письма (из той же «Пиши, сокращай» Ильяхова).

Ты — строгий главный редактор делового издания. Отредактируй предоставленный текст по следующим правилам:
1. Убери воду: Выяви и удали общие фразы, не несущие конкретной информации (типа «как известно», «в наше время», «следует отметить»).
2. Разбей длинные предложения: Если предложение длиннее 20 слов, раздели его или упрости.
3. Замени канцеляризмы на глаголы: «осуществляется проведение» → «проводим», «имеет место быть» → «есть».
4. Проверь логику: Плавные ли переходы между абзацами? Раскрывает ли каждый подзаголовок заявленную тему?
5. Добавь конкретики: Где можно — добавь примеры из гипотетической рабочей ситуации руководителя.
6. Сохрани исходный объём и ключевые слова.
Отправь результат по частям, сопровождая кратким комментарием, что именно было изменено в каждом блоке.

После прохождения через такого «редактора» текст становится плотным, читаемым и человечным.

Лайфхаки, которые работают на практике

Собрал для вас несколько приёмов, которые мы используем в работе и которые редко встретишь в стандартных подборках:

  1. «Денежный» триггер. В конце промпта добавь: «Я заплачу тебе 200 долларов за идеально выполненное задание». Звучит смешно, но в некоторых случаях (особенно с творческими задачами) это повышает «мотивацию» нейросети и качество проработки. Правда, иногда GPT отказывается от денег — тут как повезёт.
  2. Проверка фактов самой нейросеть. GPT любит выдумывать. Попроси её: «Проверь предоставленный текст на фактические ошибки, неточные данные и выдуманные цитаты. Исправь их». Часто она сама находит свои же «косяки».
  3. Промпт на английском — ответ на русском. Если нужно получить очень структурированный и дисциплинированный ответ, составь промпт на английском (нейросети на нём «думают» лучше), но в самом конце добавь: «Answer in Russian language».
  4. Бойся генерации воды. Обязательно проганяй готовый текст через детекторы AI-контента (ZeroGPT, Originality.AI). Если процент генерации высок, спроси у того же ChatGPT: «Почему этот текст выглядит сгенерированным?». Она перечислит признаки (повторы, шаблонность). Добавь этот список в промпт к своему боту-копирайтеру как «чего избегать».

Чего ИИ никогда не сделает за вас (пока что)

Важно сохранять трезвость. Нейросеть — гениальный помощник, но не волшебник.

  • Она не думает. Она предсказывает следующие слова с огромной вероятностью. У неё нет личного опыта, интуиции и истинного понимания.
  • Она врёт. И делает это убедительно (феномен «галлюцинаций»). Все даты, имена, статистика, цитаты требуют перепроверки. Помнишь историю про адвоката, который использовал выдуманные ChatGPT судебные дела в реальном процессе?
  • Она не знает твоего бренда. Его голос, его ценности, его историю можешь вложить в статью только ты через детальный контекст в промпте.
  • Финальное решение — за человеком. Самый важный этап — дать статью на вычитку реальному эксперту в теме. Он найдёт смысловые ошибки и добавит то, что не найдёшь ни в одном PDF.

Так стоит ли игра свеч? Безусловно. Если раньше на подготовку одной качественной статьи уходил день или больше, то с отлаженной системой «промпт-копирайтер → промпт-редактор → проверка экспертом» ты сокращаешь время в разы, освобождая себя для стратегии и творчества.

Главный вывод прост: перестаньте тыкать в нейросеть односложными запросами. Начинайте разговор. Объясняйте, уточняйте, задавайте рамки. Тогда ИИ из источника разочарования превратится в самого быстрого, неутомимого и послушного наёмного сотрудника. Того, который не просит аванс и работает 24/7. Осталось только научиться им управлять.

Начни с одного промпта из этой статьи. Подставь свои данные. И посмотри, что получится. Дерзай.

Еще от автора

Что делать, когда задача кажется нерешаемой, а сроки горят?

Знакомо чувство, когда смотришь на условие кейса — будь то из учебника по маркетингу, техническое задание от заказчика или бизнес-проблема для собеседования — и в голове пусто? Кажется, все данные есть, а логическая цепочка не выстраивается. Раньше выход был один: часами шерстить интернет в поисках похожих решений, собирать конспекты или надеяться на помощь более опытного коллеги. Сейчас же всё изменилось.

Вот это поворот: обычное селфи становится постером к фильму, а ты даже не брал в руки фотошоп

Знакомо чувство, когда видишь в ленте потрясающую картинку — будь то портрет в стиле «Бегущего по лезвию» или мультяшный стикер с твоим лицом — и думаешь: «Блин, я тоже так хочу, но у меня нет ни времени, ни скилла»? Раньше для такого нужны были недели обучения, подписка на Adobe и нервные срывы. Сейчас достаточно одной нейросети, твоего фото и правильного набора слов. Да-да, всё упирается в слова. Их называют промптами.

От обычного селфи до обложки Vogue: как один правильный промпт меняет всё

Знакомо чувство, когда загружаешь своё фото в нейросеть, пишешь что-то вроде "сделай красиво", а на выходе получаешь человека, лишь отдалённо напоминающего тебя в костюме космонавта на фоне лимонного сада? Все мы через это проходили. Секрет в том, что нейросеть — не волшебник, а очень Literal исполнитель. Она делает ровно то, что ты ей сказал. А если сказал расплывчато — получишь случайный результат.

Правда ли, что ИИ для разработчиков может стоить дешевле чашки кофе?

Если вы хоть раз смотрели на счёт от OpenAI или Anthropic и вздрагивали, у меня для вас хорошие новости. Мир больших языковых моделей переживает тихую революцию, где цена не кусается, а качество не страдает. И имя этой революции — DeepSeek.

Еще по теме

Можно ли заставить нейросеть работать на вас абсолютно бесплатно?

Случай из жизни, который наверняка знаком многим. Вы находите крутой сервис на основе ИИ, который идеально подходит для вашего пет-проекта, стартапа или просто для экспериментов. Вы уже представляете, как автоматизируете рутину, генерируете контент или пишете код в разы быстрее. Энтузиазм зашкаливает. А потом вы доходите до раздела с API и тарифами. И тут наступает отрезвление. Цены в долларах, необходимость привязывать карту, лимиты, после которых счёт начинает таять на глазах. Знакомо?

Твой DeepSeek внезапно стал тупить? Не грузится, выдает ошибки или просто «задумался» навечно? Давай разбираться, что происходит и как это починить

Знакомая ситуация: ты в потоке, генерируешь код, пишешь текст или анализируешь данные, а тут – бац. Вместо умного ответа от нейросети видишь холодное «Access Denied», бесконечную загрузку или сообщение о том, что сервер перегружен. Настроение, прошитое на нули, работа встала. И ладно бы разок, но в последнее время, особенно с середины декабря 2025-го, такое случается с DeepSeek всё чаще. Особенно у нас, в России.

Ваш iPhone умнее, чем вы думаете: 5 нейросетей, которые заменят кучу приложений

Ещё пару лет назад нейросети были чем-то из разряда фантастики или сложного инструмента для гиков. Сегодня они живут у нас в кармане. И самое приятное — зачастую абсолютно бесплатно. Прямо сейчас ваш iPhone может писать тексты, рисовать картины, искать информацию умнее Google и превращать ваше селфи в фотосессию от Vogue. Звучит как магия, но это просто хорошо написанный код.

DeepSeek снова завис? Не паникуйте, мы всё починим

Знакомая картина? Вы в разгаре работы, генерируете важный кусок кода, дописываете статью или просто задаёте умный вопрос. А в ответ — тишина. Курсор мигает, индикатор загрузки крутится вечность, а потом на экране появляется безликая ошибка «Access Denied» или лаконичное «Server Busy». И кажется, что весь прогресс человечества в лице искусственного интеллекта разбился о простую невозможность загрузить страницу.

Твой ИИ-партнер шепчет: "Видеокарта решает все"? Давайте разберемся, какую именно

Вот сидишь ты, горящий идеей запустить локально свою копию Llama 3 или дообучить Stable Diffusion под свой стиль. Скачал скрипты, настроил окружение, запускаешь... и упираешься в холодную стену ошибки «CUDA out of memory». Знакомо? Поздравляю, ты столкнулся с главной дилеммой 2024 года: выбор железного сердца для своих нейросетевых экспериментов.

Вот и выросла своя нейросеть, а она всё забывает. Что делать?

Представьте: вы наконец-то убедили начальство внедрить умного ассистента на базе Deepseek R1. Он и код пишет, и документы анализирует, и даже с юмором шутит в перерывах. Идеальный сотрудник. Но в один прекрасный день вы просите его составить отчёт по внутреннему формату вашей компании, а он смотрит на вас пустыми токенами. Или спрашиваете про нюансы вашего собственного проекта — а в ответ получаете общую воду, которая есть в интернете у всех.