Еще от автора
Знакомо чувство, когда смотришь на условие кейса — будь то из учебника по маркетингу, техническое задание от заказчика или бизнес-проблема для собеседования — и в голове пусто? Кажется, все данные есть, а логическая цепочка не выстраивается. Раньше выход был один: часами шерстить интернет в поисках похожих решений, собирать конспекты или надеяться на помощь более опытного коллеги. Сейчас же всё изменилось.
Знакомо чувство, когда видишь в ленте потрясающую картинку — будь то портрет в стиле «Бегущего по лезвию» или мультяшный стикер с твоим лицом — и думаешь: «Блин, я тоже так хочу, но у меня нет ни времени, ни скилла»? Раньше для такого нужны были недели обучения, подписка на Adobe и нервные срывы. Сейчас достаточно одной нейросети, твоего фото и правильного набора слов. Да-да, всё упирается в слова. Их называют промптами.
Знакомо чувство, когда загружаешь своё фото в нейросеть, пишешь что-то вроде "сделай красиво", а на выходе получаешь человека, лишь отдалённо напоминающего тебя в костюме космонавта на фоне лимонного сада? Все мы через это проходили. Секрет в том, что нейросеть — не волшебник, а очень Literal исполнитель. Она делает ровно то, что ты ей сказал. А если сказал расплывчато — получишь случайный результат.
Если вы хоть раз смотрели на счёт от OpenAI или Anthropic и вздрагивали, у меня для вас хорошие новости. Мир больших языковых моделей переживает тихую революцию, где цена не кусается, а качество не страдает. И имя этой революции — DeepSeek.
Еще по теме
Случай из жизни, который наверняка знаком многим. Вы находите крутой сервис на основе ИИ, который идеально подходит для вашего пет-проекта, стартапа или просто для экспериментов. Вы уже представляете, как автоматизируете рутину, генерируете контент или пишете код в разы быстрее. Энтузиазм зашкаливает. А потом вы доходите до раздела с API и тарифами. И тут наступает отрезвление. Цены в долларах, необходимость привязывать карту, лимиты, после которых счёт начинает таять на глазах. Знакомо?
Знакомая ситуация: ты в потоке, генерируешь код, пишешь текст или анализируешь данные, а тут – бац. Вместо умного ответа от нейросети видишь холодное «Access Denied», бесконечную загрузку или сообщение о том, что сервер перегружен. Настроение, прошитое на нули, работа встала. И ладно бы разок, но в последнее время, особенно с середины декабря 2025-го, такое случается с DeepSeek всё чаще. Особенно у нас, в России.
Ещё пару лет назад нейросети были чем-то из разряда фантастики или сложного инструмента для гиков. Сегодня они живут у нас в кармане. И самое приятное — зачастую абсолютно бесплатно. Прямо сейчас ваш iPhone может писать тексты, рисовать картины, искать информацию умнее Google и превращать ваше селфи в фотосессию от Vogue. Звучит как магия, но это просто хорошо написанный код.
Знакомая картина? Вы в разгаре работы, генерируете важный кусок кода, дописываете статью или просто задаёте умный вопрос. А в ответ — тишина. Курсор мигает, индикатор загрузки крутится вечность, а потом на экране появляется безликая ошибка «Access Denied» или лаконичное «Server Busy». И кажется, что весь прогресс человечества в лице искусственного интеллекта разбился о простую невозможность загрузить страницу.
Вот сидишь ты, горящий идеей запустить локально свою копию Llama 3 или дообучить Stable Diffusion под свой стиль. Скачал скрипты, настроил окружение, запускаешь... и упираешься в холодную стену ошибки «CUDA out of memory». Знакомо? Поздравляю, ты столкнулся с главной дилеммой 2024 года: выбор железного сердца для своих нейросетевых экспериментов.
Представьте: вы наконец-то убедили начальство внедрить умного ассистента на базе Deepseek R1. Он и код пишет, и документы анализирует, и даже с юмором шутит в перерывах. Идеальный сотрудник. Но в один прекрасный день вы просите его составить отчёт по внутреннему формату вашей компании, а он смотрит на вас пустыми токенами. Или спрашиваете про нюансы вашего собственного проекта — а в ответ получаете общую воду, которая есть в интернете у всех.