Проект находиться в стадии разработки
Все вопросы можно задать: @Horosheff
Корпоративное и индивидуальное обучение ChatGPT
Получите персонализированные программы обучения ИИ, которые увеличат скорость работы сотрудников, оптимизируют затраты и усилят доходность вашего бизнеса
До: традиционные кампании с низкой конверсией и высокими затратами на рекламу.
После: с AI конверсия увеличилась на 45%, рекламные расходы сократились на 30%.
Конверсия
До: статичное ценообразование с упущенной выгодой.
После: динамическое ценообразование с AI увеличило маржу на 20%.
Ценообразование
До: долгие циклы продаж, затягивающие сделки.
После: с AI продажный цикл сократился на 35%, ускоряя закрытие сделок.
Продажи
До: Длительное время на выполнение рутинных задач сотрудниками.
После: AI автоматизирует рутину, увеличивая продуктивное время на 40%.
Продуктивность
До: Медленная реакция на запросы клиентов.
После: AI сокращает время ответа на клиентские запросы на 70%, повышая удовлетворенность.
Клиенты
До: Затянутые сроки подготовки отчетов и аналитики.
После: AI обеспечивает моментальную аналитику, сокращая подготовку отчетов на 60%.
Аналитика
Индивидуально разработанные программы обучения, чтобы ваша команда работала как единый механизм высокой точности
Индивидуально разработанные программы обучения, чтобы ваша команда работала как единый механизм высокой точности
Бизнес с искусственным интеллектом и без
Вас не заменит ИИ, вас заменят конкуренты которые начнут его использовать раньше вас
Пройти наш фундаментальный курс по бизнесу и ИИ
Изучить самому без использования ИИ
Вообще не использовать ИИ в бизнесе
Обучение, нацеленное на устранение узких мест в различных сферах вашего бизнеса, включая продажи, маркетинг, обслуживание клиентов и операционную деятельность. Компании, прошедшие наше обучение, сообщают о среднем увеличении продаж на 35% благодаря более эффективному целевому маркетингу и персонализированному подходу к клиентам, основанному на данных AI.
Компании, прошедшие наше обучение, сообщают о среднем увеличении продаж на 35% благодаря более эффективному целевому маркетингу и персонализированному подходу к клиентам, основанному на данных AI. Также компании отмечают повышение производительности на 25% и сокращение затрат на 20% в течение первых шести месяцев.
Про обучение
Что вы получите
Для кого это обучение
Для собственников бизнеса и их сотрудников, которые стремятся к увеличению прибыли и хотят видеть вложения в свои команды, превращающиеся в реальные финансовые результаты. Наши клиенты видят возврат инвестиций в обучение в среднем за 9 месяцев
Преимущества обучения
Получите обучение, которое преобразует вашу команду в экспертов по AI, способных на инновации и эффективность. Клиенты, применившие наши методики, сообщают о 30% увеличении дохода от новых инициатив и оптимизации рабочих процессов, запущенных благодаря новым навыкам их команд
ChatGPT Vision
ChatGPT DALLE-3
ChatGPT 4
ChatGPT Plugins
ChatGPT ADA
ChatGPT Bing
ChatGPT 3.5
ChatGPT All tools
ChatGPT API
ChatGPT 4 turbo
• Тестировщик нейросетей "Microsoft" и "Google"
• Автор блога "Нейро матрёшка": Эксперт по нейросетям и искусственному интеллекту.
• Дизайнер: Опытный графический и веб-дизайнер.
• Digital-маркетолог: Профессионал в интернет-маркетинге.
• Neuro-дизайнер: Эксперт в нейро-дизайне, использующий ИИ для визуальных решений
Артур Хорошев
• Директор по маркетингу и PR в холдинге Владимира Турова: образовательный
проект «Ход матрешкой» и юридическая компания «Туров и партнеры»
• Спикер «Синергии»: профессиональный выступающий на популярных бизнес-мероприятиях.
• Автор книги «Уволь Маркетолога»: писатель, разоблачающий мифы о традиционном маркетинге
• Преподаватель курса «ChatGPT:Революция в вашей жизни и бизнесе»
• Соавтор книги «Малая энциклопедия современного маркетинга»
Наталья Нагорнова
Тренеры
ИИ - это технология, способная обрабатывать информацию и принимать решения аналогично человеческому интеллекту. По данным Gartner, к 2023 году 40% операций в области данных будут автоматизированы с помощью ИИ.
- Generative AI (Gen AI) в бизнесе: По данным опроса McKinsey Global Survey, одна треть опрошенных сообщила, что их организации регулярно используют Gen AI хотя бы в одной бизнес-функции. Эти организации планируют увеличить инвестиции в ИИ в целом из-за прогресса в области Gen AI. Наиболее часто Gen AI используется в маркетинге и продажах, разработке продуктов и услуг, а также в операциях обслуживания, таких как обслуживание клиентов и поддержка внутренних операций.
- ИИ в финансовых услугах: CEO JPMorgan Chase Джейми Даймон отметил, что команда управления компании всё лучше использует данные для уменьшения ошибок, улучшения обслуживания клиентов и улучшения работы сотрудников. Это подчеркивает важность стратегии данных для успешного применения ИИ в бизнесе.
- Оптимизация и сокращение затрат с помощью ИИ: CEO AT&T Джон Стэнки сообщил, что generative AI способствует повышению производительности и снижению затрат в компании. Прогресс заметен в снижении затрат на поддержку клиентов, повышении эффективности разработки программного обеспечения и улучшении дизайна сети.
- Инновации с использованием generative AI: CEO Domino's Pizza Рассел Вайнер отметил, что их компания стремится внедрять generative AI для усиления конкурентных преимуществ. Он подчеркнул, что важно иметь внутренние ресурсы и экспертизу для разработки уникальных решений на основе ИИ.
- ИИ для улучшения клиентского опыта: В различных отраслях предприятия стремятся использовать ИИ для оптимизации цифровых и клиентских опытов. Это подчеркивает важность ИИ для повышения качества взаимодействия с клиентами и улучшения общего клиентского опыта.
Нет. Основные знания об ИИ и навыки работы с соответствующими инструментами и платформами достаточны для большинства приложений, таких как анализ данных, автоматизация процессов или взаимодействие с чат-ботами. Основной упор делается на понимание того, как эффективно использовать эти инструменты для достижения конкретных бизнес-целей, а не на глубокие знания в области машинного обучения или программирования.
Исследование Accenture показывает, что применение ИИ может повысить эффективность производства на 40%, а также существенно увеличить уровень индивидуализации продуктов и услуг.
Да.С соблюдением GDPR и других норм защиты данных, ИИ считается безопасным. Около 84% руководителей бизнеса считают безопасность данных приоритетной при использовании ИИ (Forbes).
Время обучения ИИ зависит от задачи: для базовых функций это может занимать от нескольких дней до недель
Большинство современных ИИ-решений предназначены для интеграции с существующими системами. По данным McKinsey, 73% компаний используют ИИ для улучшения своего бизнеса.
ROI от внедрения ИИ можно измерять по увеличению эффективности на 35-40%, снижению операционных расходов на 20-25% и повышению уровня удовлетворенности клиентов на 15-20% (Deloitte).
На основе последних тенденций в области искусственного интеллекта (ИИ) в 2023 году, можно выделить следующие наиболее популярные технологии ИИ в бизнесе:
- Automated Machine Learning (AutoML): Улучшения в автоматизации обучения машин, включая улучшенные инструменты для разметки данных и автоматическую настройку архитектур нейронных сетей.
- AI-Enabled Conceptual Design: Использование ИИ для генерации новых визуальных дизайнов из текстовых описаний, что особенно актуально для креативных индустрий, таких как мода и архитектура.
- Multi-Modal Learning: Мульти-модальное обучение, поддерживающее несколько модальностей в одной модели ML, таких как текст, видение, речь и данные датчиков IoT. Это особенно полезно в здравоохранении для улучшения диагностики.
- Models That Can Achieve Multiple Objectives: Развитие мульти-задачных моделей, которые учитывают несколько бизнес-целей, включая устойчивость и ESG (экологические, социальные и корпоративные управленческие) цели.
- AI-Based Cybersecurity: Использование ИИ для обнаружения и реагирования на киберугрозы, в том числе для защиты от новых видов атак и аномального поведения.
- Improved Language Modeling: Развитие языковых моделей, таких как ChatGPT, для широкого круга задач, включая маркетинг, автоматизированную поддержку клиентов и улучшение пользовательского опыта.
- Computer Vision in Business: Расширение применения компьютерного зрения в бизнесе для аналитики и автоматизации, хотя ROI (возврат инвестиций) остается вызовом.
- Democratized AI: Упрощение инструментов ИИ, позволяющее специалистам без глубоких знаний в области ИИ участвовать в процессе разработки ИИ-моделей.
- Bias Removal in ML: Снижение предвзятости в машинном обучении, что критически важно для доверия к продуктам ИИ.
- Digital Twins in the Industrial Metaverse: Использование цифровых двойников для моделирования и симуляции реальных сценариев, включая моделирование поведения клиентов и экономических последствий пандемии.
ИИ может анализировать большие объемы данных быстрее и точнее, чем человек, предоставляя бизнес-аналитику и прогнозы. Это помогает руководителям принимать информированные решения, основанные на данных, в реальном времени.
Да, ИИ используется для персонализации взаимодействия с клиентами, предоставления рекомендаций продуктов и улучшения качества обслуживания. Чат-боты и виртуальные помощники, например, могут обеспечить круглосуточную поддержку клиентов.
Хотя ИИ автоматизирует некоторые задачи, он чаще всего используется для улучшения и поддержки человеческой работы, а не для ее полной замены. ИИ может освободить сотрудников от рутинных задач, позволяя им сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах работы.
Предоставление компаниям знаний и навыков для эффективного использования существующих ИИ-инструментов и платформ, адаптированных под специфические потребности и задачи бизнеса.
Программа обучения по использованию ИИ в бизнесе
Цель программы:
Основные этапы программы:
- Определение потребностей компании: Анализ бизнес-процессов компании для выявления возможностей применения ИИ.
- Подбор ИИ-инструментов: Выбор подходящих ИИ-платформ и инструментов, соответствующих задачам и целям компании.
- Обучение персонала: Проведение тренингов и семинаров для сотрудников по работе с выбранными ИИ-инструментами, включая анализ данных, автоматизацию задач и повышение эффективности процессов.
- Практическое применение: Помощь в интеграции ИИ-решений в повседневную деятельность бизнеса, включая настройку процессов и мониторинг результатов.
- Поддержка и консультации: Оказание постоянной технической поддержки и консультационных услуг для оптимизации использования ИИ в бизнесе.
Корпоративное и индивидуальное обучение ChatGPT
Индивидуально разработанные программы обучения, чтобы ваша команда работала как единый механизм высокой точности